医学大数据平台 —— 科研、数据、分析

数据采集 >> 标准化(预处理) >> 数据分析

    什么是医学大数据平台?
1、多种方式,记录患者的每一次就诊、治疗、用药、随访、住院的数据;
2、 帮助医生更加准确的了解患者的疾病、治疗及用药情况;
3、 运用各种数学模型,用统计学的方法,为医生的科学研究提供的数据支持;
——基于Oracle大数据产品解决方案,SAS数据分析工具;




   

医学大数据平台架构(系统架构图)

 数据发布层(Data Publish)

·辅助诊断、云数据共享发布等

 数据分析层(Data Analysis)

·数学建模+挖掘工具

 数据标准化层(Data Standardization)

·国际标准+科学建库

 数据采集层(Data Collection)

·结构化数据(医疗数据、科研数据)
·非结构化数据(文档、图片、视频)


技术架构图


医学大数据采集层

 结构化数据

·电子病历、临床数据、患者数据、健康管理、医疗报销等

 非结构化数据

·电子文档、CT图片、诊断视频数据等

 数据同步

·数据集成工具 ODI
·实时同步
·定时自动同步


医学大数据标准化层

 元数据库建设

·基于国际标准
·海量数据设计(分布式计算、内存数据库、NoSQL、哈希化)
·可扩展性

 大数据标准化

·数据预处理:筛选、去除冗余、剔除无效数据
·逐项标准化:对采集数据内容标准化,如药品名称、剂型、用量等


医学大数据分析层

 Oracle高级分析(Advanced Analytics)工具

·Oracle Advanced Analytics通过下面两个主要组件将Oracle数据库扩展为全面的高级分析平台:Oracle R Enterprise和Oracle Data Mining。采用Oracle Advanced Analytics,客户将拥有一个全面的实时分析平台,可洞察重要的业务事项,如客户流失预测、产品建议和欺诈警示。

 企业级R 编程语言

·它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具 ·R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
平台提供常见数据分析挖掘工具的数据函数,如下表:


医学大数据发布层

 集成Crystal Reports(水晶报表)

·业内最专业、功能最强的报表系统

 提供SAS系统功能模块

·STAT(统计分析模块)、GRAPH(绘图模块)、IML(交互式矩阵程序设计语言模块)、 FSP(快速数据处理的交互式菜单系统模块)等等

 提供分析编程工具

·提供常见数学函数,简单编程功能
·自定义报表